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La importancia de usar la Inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) en el análisis de datos empresariales

05/12/2023 | Integración Power BI

Gracias al Business Intelligence (BI) aplicado al análisis de datos las empresas pueden incrementas su inteligencia en la toma de decisiones y minimizar el margen de error

La Inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) es aquella que transforma los datos e indicadores procedentes de sistemas monitorización empresarial, en información útil que aporte una capacidad predictiva.

Cuando en una empresa se pone en marcha un sistema integrado para recabar e interpretar la información sobre el uso de recursos propios o los comportamientos de los clientes, genera una importantísima información para incorporar a la toma de decisiones.

Y es que dicho análisis de datos, ofrece a la dirección la posibilidad de aumentar su nivel de inteligencia a la hora de tomar cambios de rumbo o nuevos retos empresariales, rediciendo considerablemente el margen de error de este tipo de operaciones.

Los datos que se obtienen de la aplicación de BI son especialmente valorados por los equipos de marketing, comercial, venta, finanzas, logística y producción, aunque su creciente evolución los hace cada vez más aplicables a cualquier área de la empresa, como por ejemplo la de recursos humanos o el departamento de administración.

Por tanto, con las herramientas de BI, las empresas añaden los datos que generan como socios estratégicos para una toma de decisiones eficiente y objetiva aplicable a cualquier nivel de su actividad.

Funcionamiento de los sistemas de Business Intelligence

En la siguiente infografía podemos ver el funcionamiento de los sistemas de Business Intelligence aplicado a las empresas.

Funcionamiento de los sistemas de Business Intelligence

A la izquierda vemos de las diferentes fuentes de datos de la empresa que conforman un repositorio de indicadores claves de su actividad a todas sus áreas.

Al centro las herramientas de BI que utilizan recursos como los informes (reporting), cuadros de mando (scorecards) o herramientas de gestión de la información (dashboards) para generar diferentes análisis específicos (ad-hoc), minería de datos, programación de indicadores inteligentes con datos resumidos. Su función es el filtrado, la segmentación y síntesis de aquellos datos más relevantes según su alcance.

Dicho alcance puede ser:

  • A nivel operativo, para decisiones diarias sobre las operaciones habituales de la empresa.
  • A nivel táctico, cuando la información sirve para revisar cómo se actúa en un periodo determinado de tiempo.
  • A nivel estratégico, cuando se usa para elaborar conjuntos de acciones que influyen en los objetivos estratégicos importantes de la compañía.

¿Qué aportan los sistemas de BI a las empresas?

En líneas generales, gracias a las soluciones de BI, las empresas obtienen un mayor entendimiento sobre múltiples aspectos de su actividad:

  1. Aportan información objetiva de valor en el análisis de la situación en la que se encuentra una empresa en un momento determinado.
  2. Ayudan a entender por qué ocurren ciertas circunstancias y las consecuencias que tienen.
  3. Ayudan a establecer modelos predictivos extraídos con nuestros propios datos.
  4. Aportan información sobre las acciones llevadas a cabo en el trabajo colaborativo.
  5. Sirven para definir qué estrategia y qué medidas vamos a tomar para mejorar la organización en cualquiera de sus áreas.

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En DANTIA Tecnología somos conscientes del elevado número de horas que requiere la elaboración de informes personalizados con datos estadísticos desde diferentes fuentes. Por esta razón, nuestra implementación Power BI está orientada a incrementar la máxima productividad de las empresas, procurando que nuestros clientes sean más eficientes y eficaces en el análisis de sus datos gracias a este extraordinario sistema.

Entre sus múltiples ventajas podemos destacar que el acceso al análisis de datos puede hacerse desde cualquier ubicación y dispositivo o su escalabilidad, con un ajuste máximo del gasto financiero.

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